重燃2003 第642节（1 / 4）
云帝懂了，前世的苏采薇一定也是一个水文教授，或者等她几十岁后变成一个水文院士。
不过和他这种主动的水不同，她是出不了成果被迫的水。
本身就是独身主义，而后就在那些水做的论文里，蹉跎青春，蹉跎时光，孤老终身……
云帝决定给苏采薇改改命。
换个课题。
好吧，他承认，他就是想要在她面前装装逼。
他要成为首个获得菲尔兹奖女数学家背后的男人。
犹豫再三，卿云还是放过了娘炮舒尔茨的拟完美空间以及上同调。
他看上了阿莱西奥·菲加利，这个2018年获得菲尔兹奖的数学家的成果。
“最优运输？”
苏采薇来不及翻脸，赶紧捣蒜般点着头，心里小鹿狂跳着舞。
卿云在周边寻摸了块小石片，带着苏采薇来到草坪边蹲了下来。
“两堆土，从a土铲到另外一个地方，最终堆成b土。
就像是以前初中学的线性规划一样的：3个城市（a，b，c）有1，0.5，1.5吨煤，然后要运到2个其他城市，这两个城市(c，d)分别需要2，1吨煤。
然后，不同城市到不同的费用不同，让你算最优运输方案和代价……”
虽然苏采薇对这个概念是了如指掌，但依旧全身贯注的听着。
因为，‘最优运输’是一个非常热门的研究领域。
最优运输问题最早是由法国数学家加斯帕德·蒙日(gaspard monge)在19世纪中期提出，它是一种将给定质量的泥土运输到给定洞里的最小成本解决方案。
这个问题在20世纪中期重新出现在坎托罗维奇的著作中，并在近些年的研究中发现了一些令人惊讶的新进展，比如sinkhorn算法。
最优运输被广泛应用于多个领域，包括计算流体力学，多幅图像之间的颜色转移或图像处理背景下的变形，计算机图形学中的插值方案，以及经济学、通过匹配和均衡问题等。
所以，如果卿云提出的是另外的领域，她可能还会怀疑这混蛋是不是在忽悠她，但这玩意儿和计算机算法息息相关，她一万分的确定，这绝对是卿云自己深度思索过的。
因为，从与秦缦缦的闲谈中，她曾听过，卿云对算法的看重。
那个黑人夜间拍照问题，让苏采薇也不得不感慨，这个世界上永远有比一个天才还要更天才的人。
也许……
他是这个世界上最懂商业的……数学家？
还不知道自己被苏采薇在心里吹捧到了一个极高高度的云帝，此时还在拿着石片在那巴拉巴拉着，“你看，马夫距离沿着梯度流的演化，你完全可以去探索它的偏微分方程，将最优运输理论与凸几何和流形理论等数学分支结合……
然后，在最优运输问题中，一般的结果是解具有光滑分布，但当存在突变或者多个解时，断点集的性质就非常关键了……
无论是经济学还是计算机，我们从常识中都可以得到一个结论，最优运输问题的解一定存在唯一性。
你如果从凸优化和拟线性方程联系起来，这整个证明过程，我们在计算机上的应用就非常的广泛了，能在解决图像处理和构建机器基本算法发挥巨大的作用。”
说到这里，他笑着起身，随手将手里的石片扔在一边，“你看，但凡你能攻破一点，哪里会没有成果？写出来的论文随便刷个数学奖都够用了，搞不好诺贝尔经济学奖你都可能有份。 ↑返回顶部↑
不过和他这种主动的水不同，她是出不了成果被迫的水。
本身就是独身主义，而后就在那些水做的论文里，蹉跎青春，蹉跎时光，孤老终身……
云帝决定给苏采薇改改命。
换个课题。
好吧，他承认，他就是想要在她面前装装逼。
他要成为首个获得菲尔兹奖女数学家背后的男人。
犹豫再三，卿云还是放过了娘炮舒尔茨的拟完美空间以及上同调。
他看上了阿莱西奥·菲加利，这个2018年获得菲尔兹奖的数学家的成果。
“最优运输？”
苏采薇来不及翻脸，赶紧捣蒜般点着头，心里小鹿狂跳着舞。
卿云在周边寻摸了块小石片，带着苏采薇来到草坪边蹲了下来。
“两堆土，从a土铲到另外一个地方，最终堆成b土。
就像是以前初中学的线性规划一样的：3个城市（a，b，c）有1，0.5，1.5吨煤，然后要运到2个其他城市，这两个城市(c，d)分别需要2，1吨煤。
然后，不同城市到不同的费用不同，让你算最优运输方案和代价……”
虽然苏采薇对这个概念是了如指掌，但依旧全身贯注的听着。
因为，‘最优运输’是一个非常热门的研究领域。
最优运输问题最早是由法国数学家加斯帕德·蒙日(gaspard monge)在19世纪中期提出，它是一种将给定质量的泥土运输到给定洞里的最小成本解决方案。
这个问题在20世纪中期重新出现在坎托罗维奇的著作中，并在近些年的研究中发现了一些令人惊讶的新进展，比如sinkhorn算法。
最优运输被广泛应用于多个领域，包括计算流体力学，多幅图像之间的颜色转移或图像处理背景下的变形，计算机图形学中的插值方案，以及经济学、通过匹配和均衡问题等。
所以，如果卿云提出的是另外的领域，她可能还会怀疑这混蛋是不是在忽悠她，但这玩意儿和计算机算法息息相关，她一万分的确定，这绝对是卿云自己深度思索过的。
因为，从与秦缦缦的闲谈中，她曾听过，卿云对算法的看重。
那个黑人夜间拍照问题，让苏采薇也不得不感慨，这个世界上永远有比一个天才还要更天才的人。
也许……
他是这个世界上最懂商业的……数学家？
还不知道自己被苏采薇在心里吹捧到了一个极高高度的云帝，此时还在拿着石片在那巴拉巴拉着，“你看，马夫距离沿着梯度流的演化，你完全可以去探索它的偏微分方程，将最优运输理论与凸几何和流形理论等数学分支结合……
然后，在最优运输问题中，一般的结果是解具有光滑分布，但当存在突变或者多个解时，断点集的性质就非常关键了……
无论是经济学还是计算机，我们从常识中都可以得到一个结论，最优运输问题的解一定存在唯一性。
你如果从凸优化和拟线性方程联系起来，这整个证明过程，我们在计算机上的应用就非常的广泛了，能在解决图像处理和构建机器基本算法发挥巨大的作用。”
说到这里，他笑着起身，随手将手里的石片扔在一边，“你看，但凡你能攻破一点，哪里会没有成果？写出来的论文随便刷个数学奖都够用了，搞不好诺贝尔经济学奖你都可能有份。 ↑返回顶部↑