重生2011，二本捡漏985 第930节（3 / 4）
前世华为就是在2017年推出的麒麟970，集成了npu。
同样，pc上的npu可以更加不着急。2020年以后都可以。
但云数据中心的npu，却是越早越好。
大数据，云计算，ai大模型等等，都离不开。
而服务器大都是x86架构，因此npu还是得集成到x86的soc上。
至于手机端集成到arm的soc，那个并不着急。
毕竟等到四五年后手机开始集成npu，届时星逸手机怕是早已抛弃arm架构，开始自研自己的指令集了。
届时大可以推出手机端自研指令集的npu。
但四五年后，星逸电脑，服务器，想要彻底抛弃x86，那就有点困难了。
可以说，取代arm这种简单指令集毕竟容易，但取代x86这种复杂指令集，那就困难多了。
何况收购了威盛，王逸有了x86几乎所有的授权、架构和专利，继续用x86都问题不大。
不过npu的研发，越早越好。
而且半人马团队有这实力，大可以投入资金，提前布局。
当然，愿意来帝都的半人马团队核心大牛，王逸是双手欢迎。
并且在国内同步建设一个npu研发中心，和海外的半人马团队共享技术和成果。
如此一来，即便海外团队出现意外，国内团队依旧能保留成果，保留研发能力。
说白了，王逸就是要用海外的半人马团队，来把国内的npu团队奶大。
用国外人才，来帮着研发npu。
没办法，王逸做事比较谨慎，最核心的，还是尽量都搬回国内。
因此，cpu总部在帝都，npu总部也在帝都，gpu总部在汉城。
至于台岛和海外团队，都是分部。
不过相对而言，npu的研发还算容易。
最难的还是gpu。
原本王逸都一头雾水，没有头绪。
现在好了，威盛还收购了s3 graphic。
有了s3 graphic的研发团队和技术、专利，投入资金，搞gpu也不是天方夜谭。
最起码比从零开始容易多了。
毕竟s3 graphic的团队也很强大，2d时代可是gpu绝对霸主，前几年也推出过几款3d显卡。
只是后续资金有限，发展受挫，再加上决策失误，彻底凉凉。
如今有了王逸，投入巨资，未必没有翻盘的希望。 ↑返回顶部↑
同样，pc上的npu可以更加不着急。2020年以后都可以。
但云数据中心的npu，却是越早越好。
大数据，云计算，ai大模型等等，都离不开。
而服务器大都是x86架构，因此npu还是得集成到x86的soc上。
至于手机端集成到arm的soc，那个并不着急。
毕竟等到四五年后手机开始集成npu，届时星逸手机怕是早已抛弃arm架构，开始自研自己的指令集了。
届时大可以推出手机端自研指令集的npu。
但四五年后，星逸电脑，服务器，想要彻底抛弃x86，那就有点困难了。
可以说，取代arm这种简单指令集毕竟容易，但取代x86这种复杂指令集，那就困难多了。
何况收购了威盛，王逸有了x86几乎所有的授权、架构和专利，继续用x86都问题不大。
不过npu的研发，越早越好。
而且半人马团队有这实力，大可以投入资金，提前布局。
当然，愿意来帝都的半人马团队核心大牛，王逸是双手欢迎。
并且在国内同步建设一个npu研发中心，和海外的半人马团队共享技术和成果。
如此一来，即便海外团队出现意外，国内团队依旧能保留成果，保留研发能力。
说白了，王逸就是要用海外的半人马团队，来把国内的npu团队奶大。
用国外人才，来帮着研发npu。
没办法，王逸做事比较谨慎，最核心的，还是尽量都搬回国内。
因此，cpu总部在帝都，npu总部也在帝都，gpu总部在汉城。
至于台岛和海外团队，都是分部。
不过相对而言，npu的研发还算容易。
最难的还是gpu。
原本王逸都一头雾水，没有头绪。
现在好了，威盛还收购了s3 graphic。
有了s3 graphic的研发团队和技术、专利，投入资金，搞gpu也不是天方夜谭。
最起码比从零开始容易多了。
毕竟s3 graphic的团队也很强大，2d时代可是gpu绝对霸主，前几年也推出过几款3d显卡。
只是后续资金有限，发展受挫，再加上决策失误，彻底凉凉。
如今有了王逸，投入巨资，未必没有翻盘的希望。 ↑返回顶部↑